marsnews.ru

Unicon Outsourcing выстроила системное обучение сотрудников с помощью iSpring

ГК Unicon Outsourcing внедрила платформу корпоративного обучения iSpring Learn для развития распределенной команды. С помощью LMS компания объединила обучение и оценку сотрудников в одном цифровом пространстве, систематизировала …...

OmegaBI и 2ГИС объединяют BI и геоаналитику в одном решении

Компания «Омега», разработчик российской платформы бизнес-аналитики OmegaBI, и 2ГИС заключили партнёрское соглашение. Интеграция OmegaBI с сервисом геоаналитики «2ГИС Про» позволит детальнее изучать рынок и принимать …...

Машинное обучение раскрывает скрытые аспекты надежного хранения информации

В новом исследовании, опубликованном в журнале Physical Review Letters , исследователи использовали машинное обучение для обнаружения нескольких новых классов двумерных запоминающих устройств — систем, способных надежно хранить информацию, несмотря на постоянный шум окружающей среды. Результаты показывают, что надежное хранение информации значительно богаче, чем считалось ранее. На протяжении десятилетий ученые считали, что существует, по сути, один способ достижения надежной памяти в таких системах — механизм, открытый в 1980-х годах и известный как правило Тума. Все ранее известные двумерные запоминающие устройства с локальными параметрами порядка представляли собой вариации этой единственной схемы. Проблема заключается в огромном масштабе возможностей. Количество потенциальных правил локального обновления для простого двумерного клеточного автомата астрономически велико, намного превышает предполагаемое число атомов в наблюдаемой Вселенной. Поэтому традиционные методы обнаружения по...

ИИ проверяет домашние задания в китайских школах

От тире к алгоритму: как ИИ перепроверяет домашние задания в Китае Тишина в школьном классе теперь нарушается не только шелестом страниц и скрипом мела. К привычным звукам добавилось почти незаметное жужжание серверов: в сотни школ Шанхая, Пекина и других мегаполисов Китая пришла «цифровая педагогика». На смену традиционной красной ручке учителя приходят алгоритмы, которые сканируют, анализируют и оценивают работы учеников. Нейросети берут на себя рутинную, но трудоемкую часть работы педагога: проверку ежедневных домашних заданий. Алгоритмы в считанные секунды распознают почерк, находят ошибки в математических расчетах, правописании и грамматике, автоматически выставляя предварительную оценку. Это высвобождает учителям десятки часов в неделю, которые можно посвятить индивидуальной работе с учениками, углубленному разбору сложных тем или педагогическому творчеству. Однако там, где заканчивается арифметика и начинается творчество, алгоритм уступает место человеку. При проверке эссе, сочи...